データマイニングの特徴

【指数１位⇒２〜７位までの馬連】　的中率４２％　回収率１５１％
【指数１位⇒２〜７位までの三連複】　的中率３３％　回収率１６６％
（検証期間：昨年１１月〜今年３月まで）

さらに指数１位の複勝率が凄いことに・・・
【指数１位】　複勝的中率６７％　回収率９９％

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以上のようにデータマイニング１位の馬を買い続けるだけでも回収率は複勝で８６％と優秀な数値が出ております。単勝１位の馬のデータと比べると面白いと思います。データマイニングは過去のデータを使って予想をする以上、新馬戦などでは理論上精度が落ちるはずです。他にもいろいろとマイニングには不利な条件が存在します。そこで、以下ではデータマイニングの特徴を探っていきたいと思います。

データマイニングはダートの方が得意！！

⇒データマイニングではスピードの概念があるため馬場差が出る芝よりもダートの方が得意になります。

 

データマイニングは新馬は不得意、未勝利・５００万下が得意！！

⇒データマイニングはやはりデータの少ない新馬戦は不得意なデータ。

データマイニングは中・長距離の方が得意！！


⇒データマイニングはスピードの概念が入るので短距離の方が得意と思っていたが騎手の要素も大きく取り入れているせいか中・長距離でもかなり使える。

データマイニングは開催場所別にはあまり差は出ず！！


⇒データマイニングでは開催場所別には大きな差は出なかった。
データマイニングは頭数別にはあまり差は出ず！！


⇒データマイニングでは頭数別には大きな差は出なかった。
※２００６年以降のデータを利用しています。